En bref
Que signifie Timings ?
Les timings détaillent où part le temps de tick. Sur Paper moderne, Spark est souvent préféré, mais les guides anciens parlent encore de timings.
Capturez pendant le vrai lag.
Usage
Échantillon pendant le lag, regardez le top, ignorez les micro-lignes isolées.
Limites
Moins fort sur GC/spikes très courts. Spark couvre mieux ces cas.
Questions fréquentes
Timings encore dispo ?
Selon version/fork ; lisez la doc.
Pourquoi Spark ?
Sampling plus clair et workflow moderne.
Timings peut mentir ?
Une mauvaise lecture oui ; le contexte compte.